了解 LongCat 2.5
LongCat 2.5 面向长程 Agent 和多模态任务。测评中会区分正式版与 LongCat 2.5 Preview；Tabbit 中的可用性以当前账号的模型选择器为准。
在 Tabbit 中使用 LongCat 2.5
精选提示词
在 Claude Code 中配置 LongCat-2.5
LongCat 官方提供 Claude Code 配置，通过 Anthropic 兼容接口使用 LongCat-2.5。
在 Codex 中配置 LongCat-2.5
LongCat 官方提供了通过 Responses API 在 Codex 中使用 LongCat-2.5 的配置，示例推理档位为 high。
在 OpenCode 中配置 LongCat-2.5
OpenCode 内置 LongCat 服务商，完成 API Key 认证后可选择 LongCat-2.5；也可通过配置文件控制思考模式。
在 Hermes Agent 中配置 LongCat-2.5
通过 Hermes Agent 的自定义服务商配置，可以使用 LongCat 的 OpenAI 兼容接口连接 LongCat-2.5。
在 Cline 中配置 LongCat-2.5
LongCat 官方提供通过 OpenAI 兼容接口在 Cline CLI 和 VS Code 扩展中使用 LongCat-2.5 的配置方法。
在 OpenClaw 中配置 LongCat-2.5
LongCat 官方文档列出 OpenClaw 对 LongCat-2.5 的支持，并提供 OpenAI 兼容接口的模型配置及验证步骤。
测评与真实反馈
LongCat 官方发布与基准：长程 Agent、代码和视觉任务
LongCat 官方报告，LongCat-2.5 在其评测中较 LongCat-2.0 提升：Terminal Bench v2.1 为 88.4 对 70.8，BrowseComp 为 91.9 对 79.9；这些是厂商报告，不能替代独立复测。
Reddit 用户测试 LongCat 2.5 Preview 分析 C# 代码
作者称，LongCat 2.5 Preview 在 OpenCode 中分析五个 C 类时反复循环，约 20 分钟仍未完成请求；这是一次缺少完整输入和重复测试的个人体验。
Reddit：LongCat 2.5 Preview 与另外两款模型的 TB 2.1 比较
作者报告，LongCat 2.5 Preview 在 TB 2.1 的 89 项任务各运行三次，单次通过率为 48.7%，三次内至少通过一次的任务占 64.0%；这是配置和原始运行记录不完整的一次独立比较。
DEV：LongCat 2.5 Preview 与 Space Bunny Alpha 的真实项目使用体验
作者称在自己的多个开发项目中，LongCat 2.5 Preview 在上下文理解、工具调用和处理阻碍等方面优于 Space Bunny Alpha；这是主观体验，文章没有提供可量化的测试记录。
AI Coding Daily：LongCat-2.5-Preview 在 OpenCode 编程测试中获得 44.65 分
截至采集日，LongCat-2.5-Preview 与 OpenCode 的组合在该站编程榜单中获得 44.65/70，排名第 44；这是特定任务和工具组合的快照。
Meituan
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