LongCat-2.5 API 快速开始

一句话结论

官方快速开始提供 LongCat-2.5 的 OpenAI 和 Anthropic 格式接入地址，以及 Python SDK 和 cURL 示例。

适用场景

• 适合的任务：通过 API 发起 LongCat-2.5 对话请求。

• 不适合的任务：判断模型实际效果或推断其他模型的接入方式。

• 适用的模型版本：LongCat-2.5。

• 适用的客户端、Agent 或 API：OpenAI 格式的 Chat Completions、Anthropic 格式的 Messages；文档提供对应 SDK 示例。

• 推荐的推理档位和参数：文档示例使用 max_tokens=1000；requests 示例还使用 temperature=0.7，未说明推荐推理档位。

可直接使用的内容

使用 OpenAI Python SDK 的示例；密钥从环境变量读取：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LONGCAT_API_KEY"],
    base_url="https://api.longcat.chat/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="LongCat-2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    max_tokens=1000,
)
print(response.choices[0].message.content)

以上示例根据官方 SDK 示例改为从环境变量读取密钥。

测试或工作流步骤

1. 注册并登录 LongCat API Platform，在 API Keys 页面创建密钥并安全保存。

2. 安装 OpenAI Python SDK，将密钥设置到本地环境变量 LONGCAT_API_KEY。

3. 运行上述示例，检查返回内容；根据任务修改消息和参数。

4. 遇到 HTTP 429 时，参考返回的重试信息并使用指数退避。

原始证据与数据

• 官方支持模型表列出 LongCat-2.5，支持 OpenAI 和 Anthropic 格式。

• 官方标注 1M token 上下文窗口、最大输出长度 256K token；这是平台文档说明，并非独立实测。

• 官方说明密钥仅在创建时显示一次，丢失后需重新创建。

适用边界

• 配置和限制可能变化，应以官方文档及账号实际额度为准。

• 本条整理官方文档，未实际创建密钥或调用 API；示例回复和模型质量未验证。

复现说明

访问原文的 Supported Models、Endpoints 和 Quick Integration Examples；按平台提示创建密钥后，可选择 OpenAI 或 Anthropic 格式复现。不要将真实密钥写入代码或提交至仓库。