在 CatPaw 中配置 LongCat-2.5

一句话结论

在 CatPaw 的模型设置中选择 LongCat 提供商、填写 API Key 并选择 LongCat-2.5，即可添加模型并通过对话验证。

适用场景

• 适合的任务：在 CatPaw 中配置 LongCat-2.5 并进行对话。

• 不适合的任务：判断模型效果、性能或其他客户端的配置方法。

• 适用的模型版本：LongCat-2.5。

• 适用的客户端、Agent 或 API：CatPaw；LongCat 平台提供 OpenAI 和 Anthropic API 格式。

• 推荐的推理档位和参数：未注明。

可直接使用的内容

在 CatPaw 的“Settings → Models → + Add Model”中填写：

测试或工作流步骤

1. 在 LongCat 平台获取 API Key，并在 Usage 页面确认账户有足够的 token 额度。

2. 从 CatPaw 下载页面安装适合系统的版本。

3. 打开 CatPaw，进入“Settings → Models”，点击“+ Add Model”，按上表配置并保存。

4. 在聊天输入框右下角的模型选择器中，从 Custom Models 选择 LongCat-2.5，发送测试消息；收到模型回复即表示配置成功。

原始证据与数据

• 官方文档的模型表明确列出 LongCat-2.5，并列明 OpenAI/Anthropic API 格式。

• 官方验证示例为发送“Hello, please introduce yourself”，并检查是否收到 LongCat 模型回复。

• 文档列出的桌面要求：macOS 13+（Apple M 系列或 Intel），或 Windows 10+（Intel/AMD 64 位）。

适用边界

• 原文称当前不支持 Windows on ARM；系统支持情况可能变化，以原文为准。

• 原文未提供推理参数、性能测试或具体回复内容；收到回复只能验证连接，不代表任务质量达标。

• API Key 应在客户端中自行填写，不要将真实密钥写入共享文档。

复现说明

按原文准备有效的 LongCat API Key 和额度，安装 CatPaw 后依照上述字段配置并发送测试消息。本文依据官方文档整理，未实际使用账号和密钥完成连接测试。