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在 Tabbit 中使用 MiniMax M3.1 Flash

面向编码、工具调用和长流程 Agent 任务。查看官方配置、独立测评与社区使用经验;Tabbit 内的可用性以当前账号的模型选择器为准。

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官方MiniMax API Docs

MiniMax M3.1 Flash OpenAI 兼容协议的多模态与流式配置

MiniMax 的 OpenAI 兼容 Chat Completions API 为 MiniMax-M3.1-Flash 提供图片和视频 content parts;流式响应把增量思考放在 reasoningcontent、正文放在 content,同时有固定的思考、采样和输入限制。

媒体MiniMax API Docs

MiniMax M3.1-Flash 文本生成与模型配置

MiniMax-M3.1-Flash 面向 Agent、工具调用、编程和长上下文任务;文本生成可使用 Anthropic-compatible 或 OpenAI-compatible 接口,并用 effort / reasoningeffort 调整自适应思考深度。

媒体MiniMax API Docs

MiniMax M3.1-Flash 官方工具调用与交错思考工作流

MiniMax-M3.1-Flash 在每轮工具交互之间支持交错思考;应用必须把模型返回的完整 assistant 消息连同 thinking / reasoningcontent 和工具调用字段一起放回历史,再提交工具结果。

媒体MiniMax API Docs

MiniMax-M3.1-Flash Anthropic 协议与自适应推理配置

MiniMax-M3.1-Flash 的 Anthropic-compatible API 支持文本、图片、视频、工具和 thinking 内容块,并通过 outputconfig.effort 调整思考深度;该模型始终启用思考,不能关闭。

媒体MiniMax API Docs

MiniMax-M3.1-Flash Claude Code 手工配置与模型验证

官方 Claude Code 接入页的 Option 2 通过 ~/.claude/settings.json 把 Anthropic 兼容地址、Subscription Key、512K 自动压缩窗口和 MiniMax-M3.1-Flash[1m] 模型别名写入配置,再用 /status 与 /model 验证;该型号始终启用思考,不能关闭。

媒体MiniMax API Docs

MiniMax M3.1-Flash Codex 手工接入与模型目录配置

官方 Codex 接入页的 Manual setup 使用 Responses API,把 MiniMax-M3.1-Flash 写入 ~/.codex/config.toml;可选模型目录把 low、medium、high、xhigh、max 暴露给 /model,并明确禁止 none。

测评与真实反馈

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媒体MiniMax Research 官方博客

MiniMax M3.1 Flash:官方发布基准、成本与可用性

MiniMax 官方称 M3.1 Flash 面向 Agent、编码、Computer Use 和网络安全任务;发布页表格列出 DeepSWE v1.1 为 73.7%、OSWorld 2.0 为 61.7、CyberGym 为 82.2,API 定价为每 100 万 tokens 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元。以上数字是厂商发布材料,不能当作统一 harness 下的独立复测结果。

媒体Artificial Analysis

Artificial Analysis 独立基准:MiniMax-M3.1-Flash 的智能、速度与成本快照

Artificial Analysis 当前页面给出的 MiniMax-M3.1-Flash 快照为:Intelligence Index v4.3.2 得分 43、输出速度 93.1 tokens/s、TTFT 1.39 s、Intelligence Index 单任务成本 $0.22;模型智能排名为同类 173 个模型中的第 4,速度排名为 151 个模型中的第 94。该结果是特定评测版本、推理模型版本和 MiniMax API 测量条件下的快照。

媒体Vals AI

Vals AI 任务基准与成本:MiniMax-M3.1-Flash 的能力分项快照

Vals AI 页面当前把 MiniMax-M3.1-Flash 的 Vals Index 综合分显示为 53.78% ± 1.07,排名 15/23,并同时列出 7 个组件基准;页面更新说明称该评测使用 Vals Index v2.2、MiniMax 官方 API、temperature 1、topp 0.95、max compute effort。综合分只能说明该指数快照,不能替代任一具体任务分数。

社区X.com,Arena.ai(@arena)官方账号

Arena WebDev:MiniMax M3.1 Flash 的人类偏好评测

Arena.ai 称 MiniMax-M3.1-Flash 在 Code Arena: WebDev 以 1588 分进入开放模型第 12、整体第 32;相对 MiniMax-M3 的 1482 分提升 106 分。这是 WebDev 任务中的人类偏好榜单快照,不能等同于通用模型能力。

媒体Plotly Blog

Plotly 数据分析基准:MiniMax M3.1 Flash 得分与成本

在 Plotly 的 43 道数据分析考试中,MiniMax M3.1 Flash 答对 41 题(95%),找到数据中预埋的 5 个隐藏模式;按 MiniMax 标价计算,一次完整考试成本为 $4.09,但每题中位耗时 3 分钟,是该榜单中最慢的模型。

MiniMax

在 Tabbit 中使用 MiniMax M3.1 Flash

汇总 MiniMax M3.1 Flash 的提示词、工作流、API 配置和测评证据,保留原始来源、测试条件及适用边界。