这条帖子转贴了一张 MiniMax M3.1 Flash 的基准表，未提供独立测试方法；可见评论却呈现出明显分歧：使用 MiniMax 官方 3.1 Flash Preview 的用户给出正面比较，而在 OpenCode、Freebuff 等免费端点使用 Space Bunny 或早期版本的用户报告上下文保持差、循环、错误和任务失败。版本、端点、量化、客户端和推理参数均未统一，不能把两组反馈合并成正式版模型结论。
适合判断的任务：识别不同模型版本、提供商端点和免费服务路径可能造成的体验差异；为编码 Agent 的上下文保持、计划遵循、长任务完成和错误恢复设计后续受控测试。
不适合外推的任务：判断 MiniMax M3.1 Flash 的通用能力、准确率、速度或成本；把 Space Bunny 的早期/免费端点体验外推到官方 Preview；把帖内转贴的基准数值当成独立复测。
适用的模型版本：帖子标题使用 “MiniMax M3.1 Flash (Space Bunny)”；Sovairon 明确写的是 “3.1 Flash Preview provided by minimax”。具体模型快照未注明。
测试环境或客户端：Reddit 讨论位于 r/opencode；评论还提到 OpenCode、Freebuff、WorkBuddy、opencode/code command 和 MiniMax 订阅。OpenCode 端点、服务套餐、量化、客户端版本和上下文上限均未注明。
推理档位和参数：帖子未给出参数。zyxciss 提到 Space Bunny 在 Max effort 下仍未完成任务，但未提供请求配置或客户端版本。
通过 Tabbit 打开原帖并读取正文、图片和当前可见评论。shreddit-post 的 created-timestamp 为 2026-10-19T11:55:27.024000+0000，帖子类型为 image，图片地址为 https://i.redd.it/ikz78c0xxewh1.jpeg。
帖子正文只有三组概括：Cowork（Automation-Bench 62%、ALE 30%）、Coding（DeepSWE 74%）、Visual Understanding（BabyVision 91%），并声称成本约为 M3 的三分之一、速度为三倍。图片中的表格还列出 Automation-Bench v1.0.6 62.2、OSWorld V2 61.7、Agents’ Last Exam 29.6、BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7、CyberGym 82.2、BabyVision（w/tools）91.0 等数值。帖子没有数据集版本以外的 harness、提示词、重复次数、模型快照、成本计算或速度测量方法，因此这些是转贴的发布材料，不是本帖独立测试。
采集时帖子 comment-count 属性为 54，页面实际渲染出 52 个 shreddit-comment 元素；其中一个新评论折叠且没有可见正文。下文只归纳可见内容，评论分数和相对时间会变化。
将评论按明确写出的来源和任务分组。未写明端点或版本的评论保留为未注明，不能从上下文推断为官方 Preview 或 Space Bunny。
MiniMax 官方 Preview 的正面体验：Sovairon（2026-10-19 13:35 UTC，score 8）说自己同时订阅 MiniMax 和 GLM，并使用 Preview 一段时间；按自己的使用场景，MiniMax Flash 优于 GLM Flash。被追问是否用过 Space Bunny 后，他补充说唯一试过的是 MiniMax 提供的 “3.1 Flash Preview”。评论没有给出任务、端点、模型快照或评分方法，属于个人比较。
免费端点的负面体验：Candid_Historian2961（2026-10-19 14:10 UTC，score 3）明确把问题归因于放在 OpenCode 的免费版本，称自己用了约 2–3B usage tokens 后，模型仍无法完成一个简单的 LDAP/Kerberos SSO 部分。这里的“约 2–3B”原文表述不清，且没有仓库、提示词、上下文或错误日志。
Freebuff/OpenCode 的错误反馈：totoer008（2026-10-19 12:46 UTC，score 5）称该模型在 Freebuff 和 OpenCode 上“trash”，并产生很多错误；其同时提到自己常用免费模型，但没有给出可比任务或请求设置。
可能存在量化或端点差异的猜测：原帖作者 RepulsiveRaisin7（2026-10-19 13:39 UTC，score 3）问 Space Bunny 是否可能在免费端点使用了更差的量化；这只是对差异的猜测，不能当作量化事实。Yayman123 转述 Twitter 称 Space Bunny 是 “an early version”，原帖没有附链接，无法在本条记录中核验。
| 用户 | 任务或场景 | 反馈 | 局限 |
|---|---|---|---|
| zyxciss（2026-10-19 15:46 UTC，score 0） | 部分 LRU cache 实现；同一评论还列出其他模型耗时 | Space Bunny 运行 15 天仍未完成；Claude Opus 5.5、Sol 6.1、Argon 4 在 30 分钟内完成；评论者自己用 1.5 天写约 2,800 行代码 | 任务仓库、提示词、并发方式、客户端和模型端点未注明；这是单个用户的长任务报告 |
| Candid_Historian2961（2026-10-19 14:10 UTC，score 3） | LDAP/Kerberos SSO 应用部分 | 约 2–3B usage tokens 后仍无法构建 | 没有代码、错误、模型配置；端点仅笼统写为 OpenCode 免费版本 |
| FUSCHiA15（2026-10-19 14:39 UTC，score 2） | 快速迭代、计划模式 | 认为 Space Bunny 适合快速迭代，但上下文保持较差；即使要求只给计划，也会自行继续执行 | 没有给出对话、上下文长度或可重复步骤 |
| ireun（2026-10-20 20:50 UTC，score 1） | 修复一个“简单 bug” | 运行超过一小时仍在循环 | 任务、项目、模型端点和运行配置未注明 |
| Money-String4165（2026-10-19 14:38 UTC，score 1） | 按明确指令完成便宜的工作任务 | 觉得模型在指令足够明确时很强，但会幻觉并在部分场景挣扎；把它当作便宜的工作马 | 未注明版本、任务样本、端点和“强”的评价标准 |
另有 GasSmooth7439（2026-10-20 15:28 UTC，score 1）认为 Space Bunny 可能是严肃的 Agent 模型，并再次引用 Automation-Bench 62 和 DeepSWE 74；这仍是对帖子基准表的正面评价，不是他的独立跑分。Sadlyf68 只说“实际上很好”，而 Saderius、arielif1 等用户给出相反的笼统否定，均没有受控任务证据。
RepulsiveRaisin7 认为模型表现比 GLM Flash 差，并说“该淘汰基准了”。ApprehensiveDelay238 回应称基准仍是客观衡量 Agent 性能的主要工具；Mean-Elk-9439 补充基准会随时间更新以减少数据过拟合。TheMythicSorcerer 则认为 max effort 常以 2–3 倍成本换取约 10% 的提升，并只关注更新后的 TerminalBench。这里讨论的是如何解释基准的观点，不能作为 M3.1 Flash 的性能测量。
帖子元数据：帖子 ID t3_1x9uuxq；作者 afanasenka；创建时间 2026-10-19T11:55:27.024000+0000；采集时 score 276；comment-count 属性 54；帖子语言属性 en；帖子类型 image。
正文原文要点：Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%)、Coding (DeepSWE: 74%)、Visual Understanding (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed.
可见评论范围：页面创建时间从 2026-10-19 12:00 UTC 到 2026-10-21 02:26 UTC；采集时可见 52 个评论元素，评论分数来自各 shreddit-comment 的 score 属性。
评论链接：
这条 Reddit 记录支持一个有限判断：同一模型名称下，官方 Preview、Space Bunny 早期版本、OpenCode 免费端点和其他免费聚合路径的体验可能不同，实际编码任务中的上下文、计划遵循、循环和错误恢复值得单独测量。Sovairon 的 Preview 反馈与多位用户对 Space Bunny/免费端点的负面反馈可以并存，因为来源条件没有统一。
不能据此得出 MiniMax M3.1 Flash 的正式版排名、真实成本或通用编码能力。帖子只转贴基准表，没有复现实验；评论没有共同任务、样本量、请求配置或评分规则。LRU cache、SSO、简单 bug 等报告是个人案例，不能当作受控结论。关于“更差量化”“早期版本”和“基准作弊”的说法在原帖中没有可核验的官方或实验依据，应保留为评论者的猜测或意见。
打开原帖并记录帖子创建时间、图片地址、评论计数和评论元素数量。若要比较差异，应至少固定：模型 API ID 与快照、官方 Preview 或具体免费端点、OpenCode/客户端版本、量化、上下文上限、effort、temperature、工具权限、仓库和同一组任务。可以把 LRU cache、LDAP/Kerberos SSO、计划后不执行和简单 bug 修复作为任务样本，记录首次成功、循环、错误、删除文件、耗时、输入输出 token 和重试次数。只有在这些条件一致并重复运行后，才能判断差异来自模型版本、端点或任务设置。
MiniMax M3.1 Flash
