SVG 视觉一致性烟雾测试：龙骑自行车

一句话结论

用一句短 prompt 生成 SVG 龙骑自行车，可以快速检查 Ox Alpha 的结构关系、物理合理性和 SVG 代码执行能力。

适用场景

• 适合的任务：SVG、图标、网页插图、代码生成后的视觉结构检查。

• 不适合的任务：把一次图像结果当作通用视觉能力排名，或要求模型凭空生成完整品牌规范。

• 适用的模型版本：Ox Alpha / stealth/ox-alpha；原帖没有给出版本快照。

• 适用的客户端、Agent 或 API：原帖未注明客户端；可在支持 SVG 文本输出的聊天或编码 Agent 中复现。

• 推荐的推理档位和参数：原帖未公开；固定客户端和参数后再比较。

可直接使用的内容

原始 prompt：

Create svg of a dragon riding a bicycle

复用时只替换主体，不要同时改变测试目标。例如可依次测试“dragon / robot / cat”，保持“riding a bicycle”和输出格式不变。

复现与评估

1. 要求模型只返回一个可保存为 .svg 的文档。

2. 在浏览器打开 SVG，检查龙、自行车、车轮、链条、踏板和道路是否互相遮挡正确。

3. 用相同 prompt 比较不同模型，记录是否需要二次修复、能否通过 XML/SVG 解析和人工视觉检查。

4. 单独记录“语义正确”“代码可渲染”和“物理/结构合理”，不要合成一个未经定义的总分。

原帖评论称 Ox 的结果在腿、自行车链条、道路和镜头关系上较完整；这些是社区对结果图的质性观察，不是独立盲测分数。

局限

• 任务只有一句 prompt，且 SVG 属于常见训练分布，不能代表原始视觉推理能力。

• 原帖未公开完整输出 SVG、模型参数、重复次数和盲评方案。

• 结果图和评论可复核，但不能从帖子文本还原每个模型的全部输出字节。