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提示词与工作流

Ox Alpha · example

SVG 结构关系烟雾测试

用一句短 prompt 生成 SVG 龙骑自行车,可以快速检查 Ox Alpha 的结构关系、物理合理性和 SVG 代码执行能力

编辑示例;未实测OpenCode coding harness

前置条件与输入

  • 任务目标
  • 运行环境
  • 验收标准

完整可复制模板

编辑改写:SVG 结构关系烟雾测试

Tabbit 编辑改写;非来源原文
你是 SVG 原型工程师。请把 {{SUBJECT}} 生成为一个可保存的 {{OUTPUT_FORMAT}} 文档,只输出完整 SVG。分离前景、主体、连接件和背景层,保持结构关系可见;生成后按 {{CHECKLIST}} 逐项自检,无法确认的项目标为待验证。

主题:{{SUBJECT}}
输出格式:{{OUTPUT_FORMAT}}
验收清单:{{CHECKLIST}}

运行前仍需替换: {{SUBJECT}}, {{OUTPUT_FORMAT}}, {{CHECKLIST}}

操作步骤

  1. 固定输入、变量和运行环境,确认有权发送资料。

  2. 替换所有必填变量;模板不会自动读取客户端状态,也不会自动执行代码或工具。

  3. 保存原始输出、错误和人工修正,未实际运行的结果标为待验证。

  4. 逐项执行验收;失败时先缩小变量范围,不把示例当成实测。

边界

这是基于公开来源的 Tabbit 编辑改写,不复制未公开系统提示词或受限全文。来源只支持该任务方向,不支持对模型的普遍性能承诺。

查看来源研究笔记

一句话结论

用一句短 prompt 生成 SVG 龙骑自行车,可以快速检查 Ox Alpha 的结构关系、物理合理性和 SVG 代码执行能力。

适用场景

  • 适合的任务:SVG、图标、网页插图、代码生成后的视觉结构检查。

  • 不适合的任务:把一次图像结果当作通用视觉能力排名,或要求模型凭空生成完整品牌规范。

  • 适用的模型版本:Ox Alpha / stealth/ox-alpha;原帖没有给出版本快照。

  • 适用的客户端、Agent 或 API:原帖未注明客户端;可在支持 SVG 文本输出的聊天或编码 Agent 中复现。

  • 推荐的推理档位和参数:原帖未公开;固定客户端和参数后再比较。

可直接使用的内容

原始 prompt:

Create svg of a dragon riding a bicycle

复用时只替换主体,不要同时改变测试目标。例如可依次测试“dragon / robot / cat”,保持“riding a bicycle”和输出格式不变。

复现与评估

  1. 要求模型只返回一个可保存为 .svg 的文档。

  2. 在浏览器打开 SVG,检查龙、自行车、车轮、链条、踏板和道路是否互相遮挡正确。

  3. 用相同 prompt 比较不同模型,记录是否需要二次修复、能否通过 XML/SVG 解析和人工视觉检查。

  4. 单独记录“语义正确”“代码可渲染”和“物理/结构合理”,不要合成一个未经定义的总分。

原帖评论称 Ox 的结果在腿、自行车链条、道路和镜头关系上较完整;这些是社区对结果图的质性观察,不是独立盲测分数。

局限

  • 任务只有一句 prompt,且 SVG 属于常见训练分布,不能代表原始视觉推理能力。

  • 原帖未公开完整输出 SVG、模型参数、重复次数和盲评方案。

  • 结果图和评论可复核,但不能从帖子文本还原每个模型的全部输出字节。

来源与日期

Reddit · 原文日期: 2026-08-21 · 编辑日期: 2026-09-20

阅读原始来源
变量检查

仍需替换: 3

{{SUBJECT}}{{OUTPUT_FORMAT}}{{CHECKLIST}}

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