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测评与证据

Ox Alpha · 社区来源 · 个人体验

OpenCode 社区并发实验:约 40 个 Ox Alpha agent

Ethan 报告在早期免费期同时运行约 40 个 Ox Alpha agent 时,每 worker 每小时约 7 个任务、P50 延迟 26.8 秒且代码引用 100% 可追溯;这是单一用户的负载观测,不是服务 SLA。

待验证:本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。

社区来源个人体验编辑日期 2026-09-20

测试条件速查

模型/版本
Ox Alpha; exact snapshot follows the source
来源日期
2026-08-22
方法/客户端
Source-specific public post; client and provider conditions follow the source
复核状态
2026-09-20 未重新打开动态来源,数值保持未核实

关键数据与适用场景

一句话结论

Ethan 报告在早期免费期同时运行约 40 个 Ox Alpha agent 时,每 worker 每小时约 7 个任务、P50 延迟 26.8 秒且代码引用 100% 可追溯;这是单一用户的负载观测,不是服务 SLA。

测试环境

  • 入口:OpenCode CLI / opencodeCLI 社区讨论;具体版本、模型 ID 和硬件未公开。

  • 目标:测试最大并发,约 40 个同时工作的 Ox Alpha agent。

  • 任务:评论只写 tasks/hour/worker,没有公开任务集、仓库、prompt 或完成判定脚本。

  • 日志:没有附原始日志、请求时间戳或完整工具轨迹。

原始结果

workerstasks / hour / workerlatency P50
42~726.8s

作者还称:返回的代码引用 100% 真实;失败 turn 都归因于自己的 orchestrator,而不是 Ox Alpha。另一位评论者随后说因为服务器拥堵已无法有意义地使用,说明结果受时间窗口影响很大。

复现步骤

  1. 固定 OpenCode 版本、Ox Alpha 模型入口、并发调度器、任务集、仓库 commit 和权限。

  2. 先从 1、4、8、16、32、42 workers 逐级增加,记录排队、首 token、总延迟、断线、自动重试和成功完成。

  3. 每个任务保存工具调用与引用目标,人工核验引用是否真实、是否支持结论。

  4. 把模型错误、编排器错误、网络/提供商错误分开计数;至少分时段重复,报告 P50/P95 和置信区间。

  5. 不把单用户免费期数据外推为 OpenCode 或提供商的并发承诺。

结论与适用边界

该报告适合作为“高并发 Agent 工作流”的复现实验起点,也提示 Ox Alpha 在免费高负载期应把吞吐和正确性分开测量。它不能证明 42 workers 对所有账户、时段、任务或后续版本都可用。

局限

  • 没有 prompt、任务、硬件、客户端版本和原始日志。

  • “100% 代码引用真实”没有列出样本数量和判定方法。

  • 负载、免费政策和服务器容量均为短期状态。

能支持的判断

  • Ethan 报告在早期免费期同时运行约 40 个 Ox Alpha agent 时,每 worker 每小时约 7 个任务、P50 延迟 26.8 秒且代码引用 100% 可追溯;这是单一用户的负载观测,不是服务 SLA。

不能支持的判断

  • “OpenCode 社区并发实验:约 40 个 Ox Alpha agent”是受个人账户、任务和客户端影响的记录(来源日期 the source date),没有对照样本、稳定成功标准或日志,不能外推到所有用户。

方法、局限和复现

本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较;未公开的参数保持未知。

需要复测时,请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期,并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。

原始来源

Reddit · u/Ethan(评论作者) · 原文发布日期 2026-08-22 · 本站编辑日期 2026-09-20

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