这篇文章把 Ox Alpha 与公开 GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi 和 MiMo 的 tokenizer、视频 token 预算和服务端错误做了对照，强烈指向“GLM 家族/ Z.ai 服务栈”，但明确不能据此命名具体产品或开发者。
对象：OpenRouter stealth/ox-alpha。
输入规格：文章记录为 1,048,576 context、文本/图像/视频输入、文本输出；公开模型卡标为匿名 Stealth。
数据来源：作者汇总 YFarmX、unclecode、Ben Davis、Security Kid 的测量，并明确表示没有在本文重新运行这些测量。
比较对象：公开 GLM-5.3、GLM-5V-Turbo、Gemini、DeepSeek、Kimi、MiMo 等。
| 测量 | Ox Alpha 对照结果 | 解释边界 |
|---|---|---|
| 50 个字符串的 prompt token | 与 GLM-5.3 命中 50/50；Gemini 11/50、DeepSeek 9/50、Kimi 9/50、MiMo 18/50 | 继承的社区测量，匹配 tokenizer 不等于匹配权重或产品 |
| 视频 token 预算 | 四个 clip 与 GLM-5V-Turbo 分别为 296、296、884、1,064 | n=4，编码器/预算相似不等于同一个模型 |
| 服务端错误 | 文章称与官方 GLM-5.3 的 Java/Spring 错误和业务码 1210、1214 字节一致 | 共享服务栈证明运行位置线索，不证明权重归属 |
| 产品卡对照 | Ox 为 1M 多模态；公开 GLM-5.3 为 1M 文本，GLM-5V-Turbo 为 200K 视觉 | 说明“同家族”与“公开 SKU”不能混为一谈 |
作为身份研究，这篇文章最有价值的不是“它就是某个模型”的断言，而是给出了可复核的数字和证据边界：当前较强的结论是 GLM 风格 tokenizer/视频编码器与 Z.ai PaaS 主机线索，具体 checkpoint、运营方和开发者仍未公开。
固定 50 个字符串及编码方式，分别向 Ox Alpha 与公开模型请求并保存 prompt_tokens。
固定 4 个视频 clip、尺寸和帧率，记录视觉 token 或服务端返回预算；扩展到远大于 4 个样本。
保存原始 HTTP 错误、响应头、请求时间和模型版本，比较错误字节而不是截图相似度。
将 tokenizer、视频预算、服务端栈、产品卡分别评分；只有官方认领、权重匹配或更大样本证据出现时，才更新身份结论。
文章明确说明测量来自其他人的工作，作者没有在文中重跑。
公开模型卡、匿名提供方和社区指纹之间存在推理跳跃；不能把“GLM 家族”写成“GLM-5.3 Flash 已确认”。
文章所述状态截至 2026-08-25，服务端、模型卡和匿名预览均可能变化。
Ox Alpha
