Kimi K3.1 Pro 是月之暗面基于 Kimi K3 增加强化学习计算后训练得到的多模态推理模型,面向代码、3D 创作、金融研究和需要多次工具调用的任务。Kimi、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API 已提供托管入口;完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前发布,不能写成现在已经可以下载。本文资料核对截至 10 月 24 日。(官方发布)
首先影响选择的数字是 1,048,576 token。这是 API 上下文窗口,不是所有订阅的可用额度。Kimi Code 的入门可用档窗口更小,较高档位才开放 1M。先选入口,再比较分数和购买权限。(API 价格、Code 模型配置)
这种区别会影响实际使用。HN 用户 johnmlussier 说自己一次会话便触及订阅的五小时额度,另一位用户在混用模型后报告了低得多的消耗。它们是个人经历,不能推算你的额度。后文也会说明 Tabbit Browser 的模型选择器检查,避免把资源介绍页当作接入证明。(额度原评论)
关键结论
官方称普通 Pro 与 Highspeed 能力相同。2 至 3 倍是输出速度宣传,不是任务完成时间保证。
API 使用
kimi-k3.1-pro,Kimi Code 使用k3.1-pro。模型名称正确,配错端点仍会失败。思考不能关闭。档位为
low、high、max,默认max。国际版普通 API 输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token。缓存写入、工具、税费与订阅额度需分别核对。
权重仍处于计划发布状态。迁移前应检查具体任务的结果与消耗。
Kimi K3.1 Pro 规格速览
下表区分模型规格与产品权限,每行链接至对应依据。
| 项目 | 已核实信息 | 使用边界与来源 |
|---|---|---|
| 厂商与谱系 | 月之暗面,基于 Kimi K3 后训练 | 发布文称 3T 级,没有另列一个新的精确参数量。发布文 |
| 托管上线 | Code 更新日志记为 2026-10-23 | 部分地区的研究索引显示 10 月 24 日,不代表发布了第二个模型。更新日志 |
| API ID | kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed | Code 的 ID 不带 kimi-。快速入门 |
| 上下文 | API 为 1,048,576 token | Code 套餐可能限制为更小的窗口。价格页 |
| 完成长度设置 | 默认 131,072,最高可设 1,048,576 | 不是在满上下文外额外赠送百万输出。快速入门 |
| 输入与输出 | 文本、图片、视频输入,文本输出 | 3D 文件由脚本和外部软件生成,不是基础 API 原生输出 3D。快速入门 |
| 推理 | low、high、max,始终开启 | 关闭思考会拒绝请求。Code 配置 |
| 权重、许可、知识截止 | 权重承诺 11 月 4 日前发布,最终许可证与知识截止未核实 | 不能直接沿用 K3 的许可证或截止时间。发布文 |
相比 Kimi K3 改了什么?
它是后训练版本,现有材料不足以证明更换了整套架构。官方描述了跨数百领域的联合强化学习,以及训练框架、长上下文推理、沙箱和任务调度的改进,目标是提高软件、3D 和研究任务的持续执行能力。Kimi K3 资源页可作为上一代参照;K2.7 Code属于另一条代码模型分支,不是 Pro 的别名。
理解工作机制,可以看这个循环:读取上下文、推理、调用工具、检查结果、继续执行。百万窗口能容纳更多资料,但不保证准确找到每个细节。官方 Blender 和游戏引擎案例依赖代理实际能操作的软件,具体工具与权限由应用决定。(官方案例)
集成时要保留工具轮次中的完整 assistant 消息。API 快速入门列出了固定采样参数、严格 JSON Schema,以及使用 base64 或已上传文件引用的图片输入,不支持直接传公开图片 URL。文档还提示网页搜索正在更新,近期不建议用于生产流程。这些条件比泛称“兼容 API”更有用。(API 文档)
基准速览:提升需要连同条件一起读
| 评测 | K3.1 Pro 报告结果 | 能说明什么 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0,月之暗面 | 65.7% | 厂商使用 Claude Code 及脚注条件测试。发布文 |
| Terminal-Bench 4.0,Artificial Analysis | 67% | 另一评测方的结果,不是对官方数字的纠错。AA 发布分析 |
| AA Intelligence Index | 55,K3 max 为 44 | 上线时的综合指标,不是所有任务都提高 11 分。AA |
| PlotlyDataAnalyticsBench | 43 题答对 42 题 | 私有合成数据考题,使用 OpenRouter 的普通 Pro。Plotly |
官方多数结果采用 max、temperature 1.0、top-p 0.95,例外见脚注。不同评测的工具、代理软件、数据版本与计分不同。本次核对时 API 快速入门仍有跑分占位内容,幻觉率数字也与发布文不同,因此厂商结果采用发布文口径,不混合计算;这些数字都不是日常错误率。
独立成本结果也需要保留。AA 每项指数任务约 1.98 美元,与 K3 大致相当,尽管官方 token 标价已降低。Plotly 整套考题花费 13.47 美元,早期 K3 测试为 5.01 美元,每题中位时间为 2.5 分钟。提供商、历史费率和输出量不同,不能直接当作统一价格对比。可以确认的是:token 更便宜,不保证完成任务更便宜。
早期用户发现了什么
先看具体产物。10 月 23 日,HN 用户 thefourthchime 分享了 Pac-Man 对照,并评价它按价格看表现不错。链接中的任务有自己的评分规则,不能据此排名通用代码能力。(原评论)

X 创作者 @chetaslua 展示了从 Blender 到网页的折叠手机演示,自报耗时 90 分钟、费用 12.50 美元。帖子称模型为 K3.1,未核实具体推理档位、提供商和账单细节。它展示了一种工作流,不能当作可复现的速度比较。(原帖)

更值得注意的是模型为完成任务做了多少工作。10 月 24 日,Plotly 的 chriddyp 说数据分析有进步,但在他们的考试中相当慢。链接报告说明模型进行了大量查询,也生成了较多推理输出。(原评论、测试报告)

价格速览:普通版与 Highspeed 分别计费
以下为 10 月 24 日核对的国际版官方 API 美元价格,单位均为每百万 token,未含税。上一代 K3 定价指南解释旧版口径,新调用应以当前官方表为准。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存写入,5 分钟 / 1 小时 |
|---|---|---|---|---|
kimi-k3.1-pro | $2 | $10 | $0.20 | $2 / $4 |
kimi-k3.1-pro-highspeed | $4 | $20 | $0.20 | $4 / $8 |
kimi-k3 | $3 | $15 | $0.30 | $3 / $6 |
来源:官方 API 价格。缓存写入按 TTL 单独收费,命中时按缓存输入费率计价,不再叠加写入费;工具费用另按规则计算。这不是国内人民币报价,也不是 Kimi 会员或 Tabbit 费用。
Highspeed 用更高价格或额度换取官方宣传的输出速度。Kimi Code 写明消耗约为普通版两倍。输出加速可能缩短长答案的等待,但网络、工具和总推理量仍影响结束时间。先用普通版完成同一个任务,再决定是否需要高速版。
如何获取 Kimi K3.1 Pro
API 开发者
从官方快速入门开始。国际平台要求成功充值至少 1 美元以解锁旗舰模型,使用 kimi-k3.1-pro,并核对速率限制。其他区域平台的权限与计费需另查。发布文称 API 客户可获得 Zero Data Retention,不应假定每个账号默认启用。
Kimi Code 订阅者
Plus 或旧版 Moderato 起可使用普通 Pro,该档最高 256K;Pro 或旧版 Allegretto 及以上开放最高 1M 与 Highspeed。使用官方 CLI 的 /model 或客户端选择器,并新建会话。这里填 k3.1-pro,不是公共 API 带前缀的 ID。(Code 文档)
额度体验并不一致。10 月 23 日,johnmlussier 自报 99 美元套餐在 47 分钟内耗尽五小时额度;10 月 24 日,S-E-P 自报混用 K3.1 Pro 和 K2.8 Preview 编码子代理,运行八小时只用掉周额度的 22%。前者未确定具体模型设置,后者混用模型,均不能预测你的额度。(第一条、第二条)


应用或企业用户
官方列出网页端、移动端和 Kimi Work。Work 要求 Windows 或 Apple 芯片 Mac 上的 3.1.0 及以上版本。企业组织上线时默认关闭访问,需要管理员启用。上传工作资料前,应核对账号、套餐与具体产品。(发布说明)
本地部署
下一步是等待检查点,阅读最终许可证及推理部署要求。预定发布不能支撑现在的本地部署方案,也不要假定普通笔记本能运行 3T 级模型。
在 Tabbit 中组织工作,先确认模型权限
AI 浏览器能让原始网页与分析并排查看,浏览器自动化可执行允许的网页操作,这适合承接资料和工具任务。Tabbit 使用指南解释了更完整的工作方式。
本次 10 月 24 日核验在 web.tabbit.ai 新建对话并打开模型菜单,账号展示的列表没有 K3.1 Pro。没有提交该模型的提示词,因此没有 Tabbit 推理结果、延迟和费用记录。K3.1 Pro 资源页是来源集合,不是权限证据。另一种有浏览器样例记录的模型,可看 Gemini 3.8 Flash 指南。
如果你的选择器已有 Pro,可以用不含敏感信息的资料新建对话,要求列出主张、原文依据和未解决冲突。保持来源网页打开,逐条核对引用后再使用结果。若未显示 Pro,改用官方支持的渠道;在 Tabbit 换一个模型不能算复现 K3.1 Pro 测试。
结论:模型和入口都需要验证
对于困难代码任务和资料密集的智能体流程,如果能检查结果并接受较多推理,Kimi K3.1 Pro 值得小规模试用。百万上下文只有在使用的产品实际开放时才有意义。先用普通版,只有实测等待时间值得额外费率或额度时再试 Highspeed。
如果要求固定低延迟、长时间不中断的订阅,或今天就本地部署,当前证据不足以支持无条件切换。保留原流程作对照,在一个真实任务中记录正确性、重试、工具调用和总费用,再决定迁移。Tabbit 可作为浏览器工作环境,但要以实时模型菜单和账号权限为准。
常见问题
Kimi K3.1 Pro 是什么模型?
它是月之暗面基于 Kimi K3 继续后训练的多模态推理模型,面向代码、3D 创作和长程智能体任务。输入支持文本、图片和视频,输出为文本、代码及工具调用。
现在能下载 Kimi K3.1 Pro 权重吗?
截至 2026 年 10 月 24 日,官方承诺于 11 月 4 日前发布完整权重。托管服务可用不代表检查点和最终许可证已经可下载。
Kimi K3.1 Pro API 多少钱?
国际版官方 API 每百万 token 为输入 2 美元、输出 10 美元、缓存命中 0.20 美元,未含税。缓存写入另计,不能将这些费率当作会员套餐价格。
Highspeed 和普通 Pro 有什么区别?
官方称能力相同,Highspeed 输出速度约为普通版的 2 至 3 倍。API 输入和输出费率翻倍至每百万 4 美元和 20 美元,缓存命中仍为 0.20 美元。
Kimi Code 所有套餐都支持百万上下文吗?
不是。Plus 或旧版 Moderato 起可使用普通 Pro,但这一档最高为 256K;Pro 或旧版 Allegretto 及以上开放最高 1M 与 Highspeed。应核对当前套餐和客户端权限。
能关闭思考吗?Tabbit 中能用吗?
K3.1 Pro 强制开启思考,支持 low、high、max,默认 max。10 月 24 日检查的 Tabbit 国际版账号未列出该模型,本文不据此声称已在 Tabbit 实测或所有账号均可用。