Tabbit
月之暗面已发布 Kimi K3.1 Pro，官方文档列明 100 万 token 上下文，API 模型名为 kimi-k3.1-pro。官方计划于 2026 年 11 月 4 日前公开完整权重。Tabbit 中的可用性以当前账号的模型选择器为准。
在 Tabbit 中使用 Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro · 模型速览
这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型，仍以当前账户为准。
Tabbit 模型与权限需以当前账户核实。
把资料整理成结构化结果，制作视觉原型，或开始一个编码任务。
接入 Kimi K3.1 Pro 时使用模型 ID kimi-k3.1-pro、base_url=https://api.moonshot.ai/v1 和 OpenAI SDK 的 Chat Completions 接口；该旗舰模型需至少成功充值 $1 才能解锁，累计充值金额决定账户层级及并发、RPM、TPM、TPD 限制。
Kimi K3.1 Pro 始终进行推理，使用 Chat Completions 请求顶层的 reasoning_effort 设置推理档位；可选值为 low、high、max，默认值为 max。
Kimi K3.1 Pro 的视觉请求把用户消息的 content 写成 JSON 数组；图片可用 Base64 image_url，视频应先上传后用 ms://<file-id> 的 video_url 引用。
Kimi K3.1 Pro 使用 response_format.type="json_schema" 和 strict=true 约束字段、类型及嵌套结构；客户端只解析 choices[0].message.content，不要把 reasoning_content 或整个响应对象当作 JSON 正文。
公开结果来自不同版本、档位和测试方法；未知值保持未知。
Kimi 官方报告 K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%、BenchCAD（带工具）92.7%、OfficeQA Pro v2 得分 64.4；这些结果来自不同 harness、部分是内部基准或外部引用，适合定位能力方向，不能当作统一条件下的独立胜率。
本次页面快照中，Kimi K3.1 Pro 的 Artificial Analysis Intelligence Index 为 55（#4/215），质量信号靠前；但 80.7 token/s、150M 指数输出 token 和约 $2.11/任务显示，长链推理的等待时间与输出量是主要成本。
Plotly 在自建的 PlotlyDataAnalyticsBench 上让标准版 Kimi K3.1 Pro 处理 43 道合成风电数据题，答对 42/43（98%，A）；它找到了全部 5 个隐藏模式和 3 个数据质量问题，但一次运行成本 $13.47、每题中位数 2.5 分钟，准确率、主动分析能力和成本速度之间存在明显取舍。
Moonshot AI
查看 Kimi K3.1 Pro 的官方规格、提示词、工作流和测评来源，核对测试条件与适用边界。