LongCat 2.5 价格详解：API 费率与任务成本

截至 2026 年 11 月 3 日，LongCat 国际站的 LongCat-2.5 按量付费 API 限时价格为：每百万未缓存输入 token 0.30 美元、缓存输入 0.006 美元、输出 1.20 美元。这是 官方 API 价格，不是 Tabbit 或其他客户端的订阅价格；优惠结束时间未在价格页公布。

最影响长任务预算的数字是 98%：单个缓存输入 token 比未缓存输入便宜 98%。但只有实际命中的输入享受这个价格，输出和其他费用不随之下降。讨论发布的 Hacker News 用户也把缓存命中率和速度列为同价模型比较中的未知项；这只是选型建议，不代表实际测试结果。

下面解释费率、资源包、两种任务算例和使用渠道，并展示一次 Tabbit Browser 算术测试。公式使用美元费率，国内站及其他平台请以各自账户展示为准。

LongCat 2.5 价格速览

下表单位均为美元／百万 token，核对日期为 2026 年 11 月 3 日。前代数据来自 LongCat 2.0 旧文档，不代表该型号现在仍可在官方平台新购；当前按量付费指南列出 2.5。

单价相同不意味着任务总费用相同：两个型号可能产生不同的输出量、命中率和重试次数。LongCat 2.0 总览讨论的是前代模型及其渠道，不能把前代权重或部署条件直接套用到 2.5。

核心结论

• 缓存输入单价是普通输入的 2%；应查看实际用量，不能假设重复内容全部命中。

• 输出单价是未缓存输入的 4 倍、缓存输入的 200 倍；推理属于输出用量，不要重复加一次。

• 资源包和按量付费的计量方式不同：官方称资源包缓存命中不消耗包内额度。

• HTTP 返回 200 不等于任务结果可用。比较模型时，应计算包含返工的每个合格结果成本。

• 官方 API、第三方网关和浏览器产品分别有自己的价格、额度及数据条款。

缓存怎样影响账单

官方计费公式将输入分成未缓存和缓存两类，每个 token 只计算一次，再加上输出：

API token 费用 =（未缓存输入 × 0.30 + 缓存输入 × 0.006 + 输出 × 1.20）÷ 1,000,000

假设输入合计 100 万 token，80% 命中缓存：20 万未缓存输入费用为 $0.0600，80 万缓存输入费用为 $0.0048，合计 $0.0648。如果全部未缓存则为 $0.30，输入费用下降 78.4%，并非整张账单下降 98%；这里还没有算输出。

多轮编码 Agent 可能反复发送指令、文件和工具结果，缓存命中因此重要。实际比例由请求历史和服务商规则决定；应读取真实 usage 字段，避免将所有重复文本都当作命中。即使命中率高，长输出或多次调用仍会增加费用。

Responses API 文档将缓存 token 作为输入的一部分、推理 token 作为输出的一部分。不要把 reasoning_tokens 再加到 output_tokens 上。推理档位是控制选项，不保证某个档位完成任务所需的总 token 更少。

两种任务怎么算

以下均为假设工作量，不是实测账单；费率使用上面的官方国际站限时美元价格，不含税、外部工具、网关费用和重试。每行输入与输出合计均处于文档所列上下文窗口内。

第一行的计算为 20,000 × $0.30 ÷ 100万 + 2,000 × $1.20 ÷ 100万；第二行为 $0.0600 + $0.0048 + $0.0480。一次请求不一定完成一个 Agent 任务；多次调用、工具返回和重试都可能增加总用量。模型参数将 1,048,576 token 上下文定义为输入加输出，因此 100 万输入只留下有限的输出空间。

上线试点时，记录请求次数、输入、缓存输入、输出、合格结果数和账单，再计算：

每个合格结果的费用 = 所有尝试的总账单 ÷ 合格结果数

HTTP 200 返回不可用代码仍可能计费。一位 Reddit 用户称，Preview 在 OpenCode 分析 5 个 C# 类时反复推理且未完成。该反馈仅涉及特定 Preview 配置和一次任务，不能代表当前正式版；它说明低单价不能单独证明任务成本低。

另一位用户称，用 Preview 将 JavaScript/THREE.js 项目迁移到 Swift/Metal 时遇到循环，手动打断后可继续。这提示试点应设置停止条件；该经历不能证明 API 的实际费用。

字数任务反馈称，模型给出的文字超过要求的 1,000 词。这只是单个指令跟随案例，不是定价测试，也不能推断正式版表现。

也有相对正面的 Preview 观察。wwdennis5 在一次 Terminal-Bench 2.1 对比中报告 LongCat 2.5 Preview 的超时数少于另外两个模型，但该次 pass@1 低于 Space Bunny。运行日期不同，帖子没有给出可比较的 token 成本；不能把结果当作正式版生产成功率。

用计算器估算

输入每次平均输入、缓存比例、输出和每月请求数。计算器采用上面的限时按量付费价格，输入只保留在浏览器中；预算前请核对实际用量与当前费率。

资源包、折扣与其他费用

资源包指南称，固定额度购买后 30 天有效，并在指定北京时间限量发售；缓存命中不消耗包内额度，未命中输入和生成输出消耗额度。按量付费指南称，两者同时存在时先消耗资源包。本文未在登录账户中核实资源包价格和容量，因此不计算其等效美元单价。

按量付费使用预充值余额；指南称余额不过期。FAQ为完成企业认证的账户列出月消费分级折扣，从 $75 起享 10% 折扣；每月重新计算，资源包和促销额度不计入累计消费。折扣如何实际作用于账单，应以当前条款和账单为准。

官方费率表列出三类 token，未明确列出批量折扣、区域加价、缓存存储费或单独的图片／视频费用。未列出不等于免费；应向供应商确认多模态 token 的计量方式。外部搜索、基础设施、监控、税费和第三方网关也可能另行收费。

官方称 HTTP 401、403、429、500 等错误不收费；HTTP 200 响应按实际用量计费。返回 200 但质量不合格后重试，不能假定免费。官方示例使用 100 万输入加 50 万输出，超过另一份参数文档的 1,048,576 总上下文上限；该示例的算术可参考，不应当作可执行的单次请求。

如何选择使用渠道

例如，Vercel AI Gateway在核对时显示相同的输入和输出价格，但额度、路由和服务条款由它自己规定。某个客户端曾对 Preview 限免，也不代表官方 API 现在免费。还可以对照 DeepSeek V4 Flash 价格、MiMo-V2.6-Flash 价格和 GPT-6.1 Terra 价格；这些是不同型号和日期的快照，实际选择仍要比较当前价格及任务质量。

AI 浏览器对比和 Agent 浏览器介绍说明了客户端与模型 API 的区别：浏览器提供交互界面和工作流，不自动采用同一计费合同。

在 Tabbit 中核对预算

比较经常变化的文档时，可以把 Tabbit Browser 作为独立的资料整理工具：打开官方价格和计费页面，整理费率与日期，再逐项回到原文核对。Tabbit 使用指南介绍了网页上下文工作流，浏览器自动化指南介绍了更广泛的 Agent 操作。

2026 年 11 月 3 日，一个国内测试环境账号在对话模式中显示 LongCat-2.5。我们给出上面的假设费率与 20 万未缓存、80 万缓存、4 万输出 token，要求计算小计和总额。模型回答 $0.0600、$0.0048、$0.0480，总计 $0.1128，并标明是估算。该测试只有一道算术题，没有调用浏览器工具，不能证明实际账单、普遍准确率或长期可靠性。

测试账号能选择该模型，不代表所有地区和套餐均可使用。请查看自己的模型选择器和账户条款；API 部署还应直接向供应商核实计费与敏感数据规则，不能用浏览器摘要代替合同。

结论

对于大量重复上下文的编码或研究 Agent，LongCat-2.5 的限时费率值得用小规模真实任务试算。缓存读取价较低，但未命中输入、输出和需要返工的成功响应都会改变完整任务成本。先固定代表性任务和验收标准，再比较每个合格结果的账单；购买当天重新核对优惠及渠道合同。

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