Commencez par LongCat 2.5 si votre tâche exige des captures ou des vidéos, ou si le tarif officiel de l'API est déterminant. DeepSeek V4 Pro est le choix le plus clair si vous avez besoin de poids publiés à héberger vous-même. Pour le code à partir de texte, les preuves disponibles ne permettent pas de désigner un gagnant général.
La différence décisive précède les benchmarks : l'API officielle de LongCat accepte les images et les vidéos, tandis que celle de V4 Pro indique ne pas prendre en charge la vision. Les deux annoncent environ un million de tokens de contexte, sans garantir une qualité identique. Sources vérifiées le 3 novembre 2026. (Vision LongCat, API DeepSeek)
Un développeur ayant demandé à LongCat 2.5 Preview d'analyser cinq classes C# a signalé des répétitions et une tâche inachevée. Il s'agit d'un seul essai de la préversion, pas d'un test du modèle publié. L'exemple rappelle néanmoins qu'il faut évaluer le modèle dans son véritable environnement. Nous verrons aussi comment organiser les sources avec Tabbit Browser. (Publication Reddit)
À retenir
L'API LongCat 2.5 accepte images et vidéos ; l'API officielle V4 Pro traite le texte.
La promotion LongCat est de 0,30 $ par million de tokens en entrée sans cache, 0,006 $ en cache et 1,20 $ en sortie. Pro coûte plus cher dans les deux plages horaires.
DeepSeek publie les poids V4 Pro sous licence MIT. Ceux de LongCat 2.5 étaient annoncés pour plus tard.
Les retours sur Preview sont contrastés et ne décrivent pas automatiquement la version du 2 novembre.
Dans Tabbit, les deux modèles ont correctement résolu une même opération, une fois chacun. Cela ne mesure pas leur aptitude à coder.
LongCat 2.5 et DeepSeek V4 Pro en bref
| Critère | LongCat 2.5 | DeepSeek V4 Pro | Conséquence |
|---|---|---|---|
| Version | LongCat-2.5, publiée le 2 novembre | deepseek-v4-pro, actuellement V4-Pro-0813 | Notez version et fournisseur pendant les essais. |
| Entrées | Texte, images, vidéo | Texte ; pas de vision sur l'API officielle | LongCat reçoit directement les supports visuels. |
| Contexte officiel | 1 048 576 tokens | 1M de tokens | La capacité ne garantit pas la restitution. |
| Poids | Annoncés pour plus tard | Publiés sous MIT | Pro permet actuellement un hébergement de poids ouverts. |
| API officielle, entrée / sortie | 0,30 $ / 1,20 $ par million, promotion | 0,66 $ / 1,98 $ en heures creuses ; 1,32 $ / 3,96 $ en heures pleines | Ces tarifs ne sont pas des coûts par tâche achevée. |
| Code | Données officielles et retours Preview | Données officielles | Pas d'essai comparable avec le même environnement dans cet article. |
Meituan annonce 1 600 milliards de paramètres au total et environ 48 milliards activés par token. La fiche DeepSeek indique 1 600 milliards et 49 milliards actifs pour la famille V4 Pro. Ces tailles ne prouvent pas une qualité égale. Consultez les paramètres LongCat, ses tarifs et la fiche API DeepSeek. La page de lancement LongCat n'était pas lisible dans notre session ; le compte rendu d'eesel reproduit les mentions de disponibilité prochaine sur GitHub et Hugging Face. Vérifiez les dépôts officiels avant le déploiement.
Le dossier LongCat 2.0 présente la version précédente et le dossier V4 Pro son lancement. Cette comparaison aide à choisir entre les deux versions.
Ce que change l'entrée visuelle
LongCat 2.5 reçoit une image en base64 ou par URL publique. Les vidéos doivent être fournies par URL publique. La documentation fixe une limite de 10 Mo par image et 50 images par requête ; pour la vidéo, 100 Mo et moins de 3 600 secondes par fichier, avec 10 fichiers maximum. Le modèle répond en texte plutôt qu'en image modifiée. Vérifiez les formats dans la documentation visuelle.
Pour transformer une capture en interface, LongCat peut la lire puis décrire la disposition ou produire du code. L'API officielle V4 Pro nécessite une étape de vision distincte ou une description humaine. On peut transmettre cette description à Pro, mais cette étape ajoute des coûts et des possibilités d'erreur.
Ne confondez pas V4 Pro avec DeepSeek V4.1 Flash. La fiche DeepSeek attribue la vision à Flash, pas à Pro. Les anciens noms d'API Flash sont redirigés vers V4.1 Flash ; deepseek-v4-pro reste associé à V4-Pro-0813. Cette redirection ne concerne donc pas Pro.
Ce que montrent les essais de code
Meituan publie des résultats d'agents de code et de vision pour 2.5. Sa table mélange des essais internes et des chiffres issus d'autres publications, potentiellement obtenus avec des outils différents. DeepSeek publie aussi ses propres chiffres. Les juxtaposer ne suffit pas à prouver une victoire à conditions égales.
Dans un retour Preview, u/aleamadorq indique que l'analyse de cinq classes C# a tourné en boucle et n'était pas terminée après environ 20 minutes. Le code complet, le prompt et les répétitions manquent ; on ne peut pas séparer l'effet du modèle, du fournisseur et d'OpenCode.

Un autre utilisateur a publié un essai Terminal-Bench 2.1 avec 89 tâches et trois tentatives par modèle. LongCat 2.5 Preview a obtenu 130 réussites sur 267, soit 48,7 % pass@1. V4 Pro ne figurait pas dans l'essai et l'auteur a signalé une panne locale sur une tâche. Ce n'est pas un duel entre les deux modèles.

Dans une discussion OpenCode, une personne utilise Preview pour compacter le contexte et faire des revues rapides ; une autre recommande de vérifier soigneusement le résultat. Ces avis ne donnent pas de taux de réussite. Commencez par un périmètre limité, examinez les modifications et lancez les tests.

Prix API : calculez le coût du travail terminé
Tarifs API officiels en dollars par million de tokens, vérifiés le 3 novembre 2026. LongCat indique une promotion limitée dans le temps ; DeepSeek distingue heures pleines et creuses. Les prix des autres fournisseurs, abonnements et de Tabbit sont distincts.
| Par million de tokens | LongCat 2.5, promotion | V4 Pro heures creuses | V4 Pro heures pleines |
|---|---|---|---|
| Entrée sans cache | 0,30 $ | 0,66 $ | 1,32 $ |
| Entrée en cache | 0,006 $ | 0,022 $ | 0,044 $ |
| Sortie | 1,20 $ | 1,98 $ | 3,96 $ |
DeepSeek définit les heures pleines de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC du lundi au vendredi, hors jours fériés chinois. Le reste est en heures creuses. Vérifiez les pages DeepSeek et LongCat avant de budgéter.
Pour un million de tokens d'entrée sans cache et 250 000 de sortie, sans frais de cache ni d'outil :
LongCat : 1 × $0.30 + 0.25 × $1.20 = $0.60
DeepSeek heures creuses : 1 × $0.66 + 0.25 × $1.98 = $1.155
DeepSeek heures pleines : 1 × $1.32 + 0.25 × $3.96 = $2.31Ce calcul suppose des volumes identiques et un seul essai réussi. Plus de tokens ou de nouvelles tentatives changent le coût du résultat accepté. Images, outils, taxes et conditions du fournisseur peuvent aussi modifier la facture. DeepSeek facture Search et Fetch par requête, en plus des tokens.
Une discussion Reddit montre l'intérêt d'une ligne distincte pour le cache : un utilisateur craignait l'effet de la hausse de Pro sur les longues conversations. C'est un avis historique, pas la source du tarif actuel.

Testez dans votre environnement
Utilisez la même révision du dépôt, la même tâche, les mêmes outils, permissions et conditions d'arrêt. Partez d'une copie propre pour chaque modèle. Notez fournisseur, ID, date, réglage de raisonnement, tokens et résultat des tests. Examinez le diff et la réponse finale.
Commencez par un petit bug accompagné d'un test en échec. Demandez d'expliquer le problème, de faire la correction minimale et de lancer les tests existants. Vérifiez les fichiers sans rapport, les appels répétés et le résultat indépendant des tests. Répétez sur plusieurs tâches représentatives. Un succès unique ne mesure pas la fiabilité.
Pour une tâche visuelle, comparez la capture directe dans LongCat à une étape documentée d'image vers texte suivie de V4 Pro. C'est une comparaison de flux complet : comptabilisez l'étape supplémentaire. Voir aussi qu'est-ce qu'un agent IA, le navigateur agentique et l'automatisation du navigateur.
Organiser la comparaison avec Tabbit
Tabbit Browser permet de garder documentation et résultats ensemble. Ouvrez les pages de prix et de vision LongCat ainsi que la fiche API DeepSeek, regroupez les onglets et demandez au panneau latéral de résumer les limites. Vérifiez ensuite les chiffres sur les pages sources. Le guide Tabbit décrit ce flux.

Le 3 novembre, nous avons soumis un même calcul de tarifs fictifs une fois par modèle, dans deux conversations Tabbit Dev distinctes, en mode Chat sans fichier joint. Les noms affichés étaient LongCat-2.5 et DeepSeek-V4-Pro. Les deux ont donné le total attendu de 0,7824 $ et ses composantes, en chinois sur ce compte. Les éventuelles règles d'arrondi et de minimum de facturation évoquées par les réponses ne sont pas vérifiées auprès des fournisseurs.


Un essai par modèle ne mesure ni code, ni vision, ni vitesse, ni fiabilité. L'interface n'indiquait pas la version exacte du backend ni le réglage de raisonnement. Disponibilité et quotas dépendent du compte ; notre comparaison de navigateurs IA traite du choix du client.
Lequel choisir ?
| Besoin | Premier choix | À vérifier |
|---|---|---|
| Envoyer une capture ou une vidéo | LongCat 2.5 | Format, confidentialité et qualité du résultat. |
| Héberger des poids ouverts | DeepSeek V4 Pro | Matériel, moteur d'inférence, licence et coût. |
| Minimiser le tarif officiel actuel | LongCat 2.5 | Fin de promotion, cache, essais et volume de tokens. |
| Agent de code textuel | Tester les deux | Même dépôt, outils, raisonnement, budget et tests. |
| Intégration DeepSeek existante | V4 Pro peut limiter la migration | Fournisseur, horaire et besoin d'une étape de vision. |
Commencez par LongCat pour l'entrée visuelle et son prix promotionnel actuel. Considérez V4 Pro si les poids ouverts sont indispensables. Pour le code autonome, testez les mêmes tâches et calculez le coût par résultat accepté avant toute migration en production. Tabbit aide à organiser les sources ; vérifiez la disponibilité du modèle sur votre propre compte.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir entre LongCat 2.5 et DeepSeek V4 Pro ?
Essayez LongCat 2.5 si vous devez fournir des images ou des vidéos, ou si le tarif API officiel actuel compte beaucoup. Choisissez plutôt V4 Pro si vous devez héberger des poids déjà publiés. Les données disponibles ne désignent pas de gagnant général.
DeepSeek V4 Pro peut-il lire les images ?
La page officielle de DeepSeek indique que son API V4 Pro ne prend pas en charge la vision. La documentation LongCat indique que 2.5 accepte les images et les vidéos.
LongCat 2.5 coûte-t-il moins cher que DeepSeek V4 Pro ?
Le 3 novembre 2026, les tarifs promotionnels officiels de LongCat étaient inférieurs aux tarifs de Pro en heures pleines comme en heures creuses pour les entrées avec ou sans cache et les sorties. Le coût par tâche dépend aussi des tokens, des essais et du fournisseur.
Peut-on héberger ces modèles soi-même ?
DeepSeek publie les poids V4 Pro sous licence MIT. Les documents de lancement de LongCat annonçaient les poids 2.5 pour plus tard ; vérifiez le dépôt et sa licence avant de préparer un déploiement.
Les deux modèles ont-ils un contexte d'un million de tokens ?
L'API officielle de DeepSeek indique 1M pour V4 Pro et LongCat indique 1 048 576 tokens pour 2.5. Une même limite ne garantit pas la même précision de recherche dans tout le contexte.
Les retours sur la préversion décrivent-ils LongCat 2.5 publié ?
Pas directement. Des utilisateurs de la préversion ont décrit des usages utiles, mais aussi des boucles et des modifications indésirables. Il faut tester la version publiée avec ses propres outils.