需要下載權重或能將工作排到離峰時間，先以 DeepSeek V4.1 Flash 為基準。視覺工作或 LongCat 領先的特定編碼任務，值得實測 LongCat 2.5。DeepSeek API 現在指向 1017 版本，而 LongCat 的對照表沒有明確標示該版本。
一位使用者在 Reddit 表示，早期 Preview 分析五個 C# 類別時反覆循環。這是一項複雜任務的個人經驗，不能代表正式版。
重點
LongCat 限時價與 DeepSeek 尖峰價相同；DeepSeek 離峰 token 單價減半。兩者約有 1M 上下文，但基準測試的來源和設定不同。決策應比較完成率、重試和每個合格結果的成本。
LongCat 公布總參數為 1.6T、每個 token 約啟用 48B。DeepSeek 描述的 MoE 主體為 552B，輸入與輸出分別啟用 8B 和 16B。這些架構數字不能直接比較運算量。
若要先了解兩個模型家族，可閱讀 DeepSeek V4.1 Flash 介紹與 LongCat 2.0 指南。後者介紹前一代，不能當作 2.5 的實測結果。
規格與價格一覽
| 項目 | LongCat 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| 官方 API 總上下文 | 1,048,576 | 1M |
| 最大輸出 | 262,144 | 384K |
| 視覺輸入 | 文件列出圖片及影片 | 支援視覺，影片格式請確認接口 |
| 權重 | 發布頁標示即將推出 | 提供下載 |
| 每百萬 token 價格 | $0.30 / $0.006 / $1.20 | 尖峰: $0.30 / $0.006 / $1.20; 離峰: $0.15 / $0.003 / $0.60 |
依序為未快取輸入、快取輸入、輸出，單位美元。資料查核於 2026 年 11 月 3 日。LongCat 目前參數文件寫 256K，部分第三方文章寫 128K；請在部署前再次核對。參數量不能直接換算為品質或速度。 LongCat · LongCat API · DeepSeek
成本：尖峰同價，離峰減半
DeepSeek 尖峰為週一至週五 01:00–04:00、06:00–10:00 UTC，中國公共假期除外。其他時間為離峰。若任務使用 30 萬未快取輸入、20 萬快取輸入及 10 萬輸出 token，LongCat 和 DeepSeek 尖峰均為 $0.2112，DeepSeek 離峰為 $0.1056。這只比較相同 token 用量，不代表成功率或實際用量相同。搜尋、擷取與重試可能增加成本。 LongCat · DeepSeek
計算時分開三種 token 單價：
LongCat = 0.3 × $0.30 + 0.2 × $0.006 + 0.1 × $1.20 = $0.2112
DeepSeek 尖峰 = $0.2112
DeepSeek 離峰 = 0.3 × $0.15 + 0.2 × $0.003 + 0.1 × $0.60 = $0.10561,000 次相同任務分別為 $211.20 和 $105.60，尚未計入其他費用。兩個模型的推理 token 和重試次數可能不同，應比較每個合格結果的成本。舊版 DeepSeek V4 Flash 價格指南討論的是前一代，最新價格請查官方頁面。
編碼基準：沒有通用贏家
LongCat 發布頁顯示 Terminal Bench v2.1 為 88.4 對 90.6、v4.0 為 38.5 對 31.2、Program Bench 為 25.5 對 20.3、DeepSWE v1.1 為 64.6 對 74.2，依序為 LongCat 和 DeepSeek。BrowseComp 為 91.9 對 91.5。廠商註明星號對手分數來自公開資料，其他為自測；兩欄的環境和版本未必相同，無法視為受控實驗。 LongCat
| 公布的測試 | LongCat 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash | 表中差距 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88.4 | 90.6 | DeepSeek 高 2.2 分 |
| Terminal Bench v4.0 | 38.5 | 31.2 | LongCat 高 7.3 分 |
| Program Bench | 25.5 | 20.3 | LongCat 高 5.2 分 |
| DeepSWE v1.1 | 64.6 | 74.2 | DeepSeek 高 9.6 分 |
| BrowseComp | 91.9 | 91.5 | LongCat 高 0.4 分 |
LongCat 說明自身測試開啟 thinking，並列出部分測試環境；但兩欄不保證使用相同環境、預算和版本。對照表沒有標明 DeepSeek 的 1017 版本。若沒有誤差資訊，BrowseComp 相差 0.4 分不足以判定實際優勢。
選擇 Agent 時，應固定模型版本、工具與重試上限，用同一批程式庫任務比較通過的測試、時間和 token。Agent 推理指南說明工具與錯誤恢復對結果的影響。
視覺、長上下文與部署
LongCat 文件列出圖片及影片輸入；DeepSeek 也支援視覺。使用前請依供應商核對格式與限制。1M 是容量上限，不保證能準確使用所有內容。用自己的資料測試不同位置的召回率與延遲。DeepSeek 提供權重，LongCat 2.5 倉庫在發布頁標示即將推出；自行部署前須核對授權、硬體與成本。 LongCat · DeepSeek
處理長文件時，為輸出保留空間，並分別測試開頭、中段和末尾的資訊召回。圖片可使用含小字和表格的截圖。LongCat 文件以公開 URL 傳入影片；發送前應確認格式與限制。較長的上下文不能取代實測。
預覽版社群回饋
另一位使用者在 Terminal Bench 測試中稱 Preview 的異常和超時較少，但也提到本機故障和不同測試日期。程式遷移案例報告循環可透過中斷提示恢復。這些是預覽版經驗，不可推斷正式版失敗率。
設定重試上限並記錄重複工具呼叫，有助於發現循環。接受程式碼前應檢查修改並執行測試。上述回饋來自 Preview，不能推斷正式版的失敗率。
用 Tabbit Browser 整理證據
在 Tabbit 開啟原廠文件及自己的測試紀錄，用 Chat with Page 整理版本、價格與日期，再回原文核對。下圖為其他模型的並排回答，不能證明本文兩個模型在所有帳號可用。請先查看目前的模型選擇器；若沒有所需模型，可透過各自 API 測試。
例如同時開啟兩家定價頁與廠商基準表，請 Chat with Page 擷取版本、日期和計價單位，再回到原文核對；接著保存相同任務的實測結果。Tabbit 使用指南介紹頁面上下文功能。若需要自動瀏覽，可參考 Agent 瀏覽器的用途和 AI 瀏覽器比較。並排回答有助發現分歧，但不能取代受控測試。
如何選擇
| 優先事項 | 建議起點 | 核對事項 |
|---|---|---|
| 可排程的低價 API | DeepSeek | 時間、用量與工具費 |
| 現在下載權重 | DeepSeek | 授權、硬體及部署成本 |
| 圖片或影片工作 | LongCat | 格式、準確率與接口限制 |
| 程式碼與長文件 | LongCat + DeepSeek | 相同任務、版本、工具和重試上限 |
DeepSeek 是離峰價格或下載權重優先時的首個基準。若 LongCat 的視覺輸入或特定基準符合需求，就以相同任務實測兩者，並計入人工審核。
若離峰價格或下載權重是決定因素，先以 DeepSeek 為基準。若任務涉及 LongCat 的視覺輸入或其領先的特定測試，應用具代表性的真實任務同時比較兩者。另一篇模型比較也說明了工作內容如何影響選擇。
常見問題
哪個官方 API 比較便宜？
截至 2026 年 11 月 3 日，LongCat 限時價格等於 DeepSeek 尖峰價格，DeepSeek 離峰價格減半。實際費用還取決於 token、快取命中和工具費用。
哪個模型比較適合寫程式？
LongCat 公布的不同測試中，兩個模型各有領先。應固定版本與工具，在自己的任務上測試。
上下文和輸出上限是多少？
LongCat 文件列出 1,048,576 token 的總上下文和 262,144 的輸出參數上限。DeepSeek 列出 1M 上下文和 384K 最大輸出，輸入與輸出需共同放入總窗口。
兩個模型的權重都可以下載嗎？
DeepSeek 提供權重連結。LongCat 2.5 發布頁的 GitHub 和 Hugging Face 標示即將推出，部署前請確認最新狀態和授權。
兩者都能處理圖片和影片嗎？
兩者都提供視覺能力，LongCat 文件明確列出圖片和影片輸入。格式與限制依 API 和供應商而異，請核對實際接口。
Tabbit 有這兩個模型嗎？
可用性取決於目前的模型選擇器、帳號和地區。本文截圖顯示的是其他模型。