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测评与证据

DeepSeek V4.1 Flash · 社区来源 · 个人体验

Reddit 现场:Astra 协调与 DeepSeek V4.1 Flash 子代理费用

Artforartsake99 称 Astra(extra high)协调、DeepSeek V4.1 Flash 执行时,前者消耗每周订阅额度 10%,后者产生 $.94 API 费用;这是个人记录,不能推出稳定成本或成功率。

待验证:本次未能重新核实原文。下方历史数字不代表已核实的当前结果。

社区来源个人体验编辑日期 2026-09-20

测试条件速查

模型/版本
DeepSeek V4.1 Flash; exact snapshot follows the source
来源日期
2026-09-14
方法/客户端
Source-specific benchmark, API, or client; see conditions
复核状态
2026-09-20 未重新打开动态来源,数值保持未核实

关键数据与适用场景

一句话结论

Artforartsake99 称 Astra(extra high)协调、DeepSeek V4.1 Flash 执行时,前者消耗每周订阅额度 10%,后者产生 $.94 API 费用;这是个人记录,不能推出稳定成本或成功率。

适用场景

  • 适合判断的任务:模型拆解任务、委派编码、审查并整合子代理结果。

  • 不适合外推的任务:通用质量、耗时、成本排名,以及两种费用的换算。

  • 适用的模型版本:帖子明确称 DeepSeek 4.1 / 4.1 Flash;构建版本未注明。

  • 测试环境或客户端:Codex 通过 MCP 连接 DeepSeek;评论另称 Pi、commandcode provider 和 Codex provider。

  • 推理档位和参数:Astra 为 extra high,DeepSeek 未注明;RealestReyn 的另一套体验称 high 比 max 更快。

测评方法

这是单次现场报告,不是受控实验。标题写 8 个子代理,作者给出的 Codex 指令却是 3–5 个,数量不能混用。没有任务集、成功标准、对照组、重复次数或账单明细。

关键结果

正文记录 Astra 消耗每周订阅额度 10%,DeepSeek 子代理费用 $.94;两种单位不能合成总成本。作者又称连续编码约 5 小时,使用 36 million tokens、3084 API calls,完成桌面应用基础部分。评论者补充 Pi、commandcode provider 和 bubblewrap 沙箱等个人做法。

原始数据

项目页面可见记录
帖子标题数量8 个子代理
正文工作流数量3–5 个子代理
协调器Astra,extra high
订阅消耗每周订阅额度 10%
子代理费用$.94,API 费用
后续编码记录约 5 小时;36 million tokens;3084 API calls
结果描述完成桌面应用基础部分;失败后作者称似乎恢复

结论与边界

  1. 该帖支持“强模型规划审查、V4.1 Flash 执行”的工作流线索;8 与 3–5 必须分开引用。

  2. 10% 是每周订阅额度,$.94 是 API 费用;没有时间窗、任务量和统一价格口径,不能比较谁更便宜。

  3. 后续五小时记录与最初 $.94 费用是否覆盖同一时间段未注明,不能推断五小时总成本为 $.94。

  4. “子代理停止工作”及“可能是 DeepSeek 系统问题”只是作者转述和猜测,不能确认官方故障。

复现说明

复现时固定 Astra 档位、DeepSeek API、子代理数量(明确选 3–5 或 8)、MCP 工具和编码任务,分别记录订阅额度、API 账单、token、调用次数、耗时与失败原因;两种费用分开记录,并核实各条费用与用量记录的时间范围。

能支持的判断

  • Artforartsake99 称 Astra(extra high)协调、DeepSeek V4.1 Flash 执行时,前者消耗每周订阅额度 10%,后者产生 $.94 API 费用;这是个人记录,不能推出稳定成本或成功率。

不能支持的判断

  • 不支持推导稳定单任务成本或成功率;编排与执行使用不同模型,任务、缓存、重试和计费路由未统一。

方法、局限和复现

本文中的数字、任务集、推理档位和客户端条件只在所列来源及采集时点内成立。不同版本、不同 harness 或不同提供商的数据不能直接并排比较;未公开的参数保持未知。

需要复测时,请固定模型版本、提供商或客户端、推理档位、工具、任务集版本、样本数和采集日期,并记录失败、重试与人工修正。完整方法和复现步骤见下方来源笔记。

原始来源

Reddit,r/vibecoding · Artforartsake99;评论含 RealestReyn 等 · 原文发布日期 2026-09-14 · 本站编辑日期 2026-09-20

打开原始来源

DeepSeek V4.1 Flash

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DeepSeek V4.1 Flash:准确的模型身份、新架构与低价适用边界

DeepSeek V4.1 Flash 是当前 deepseek-flash 路线,提供 100 万上下文、原生视觉和时段价格;旧版 V4 Flash 与 V4 Pro 证据不能混用。

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