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探索 GPT-6 Sol

OpenAI 已发布 GPT-6 Sol。结合官方配置、一手测评和可复用工作流,判断它在编码与 Agent 任务中的表现及适用边界。

在 Tabbit 中使用

在 Tabbit 中使用 GPT-6 Sol

GPT-6 Sol · 模型速览

先看资源与证据,再决定怎么用

这里集中放置已审核的任务指南、公开测评和证据边界。客户端是否开放模型,仍以当前账户为准。

官方来源
任务指南5
测评来源7
来源已核对0
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Tabbit 模型与权限需以当前账户核实。

模型深度阅读

完整测评 · 简体中文

GPT-6 Sol 测评:半价、更少犯错、也更少回答

GPT-6 Sol 深度测评:智力与上代持平但价格减半,幻觉率从 92% 降到 60% 靠的是少答题;校准过的基准数据、社区 24 小时实测声音,以及按工作负载的切换裁决。

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定价 · 简体中文

GPT-6 Sol 价格:API 费率、上下文档位与成本计算器

查看 GPT-6 Sol 当前 API 费率、缓存和长上下文规则、Batch/Flex/Fast 档位,并用示例与本地计算器估算成本。

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按任务找指南

把资料整理成结构化结果,制作视觉原型,或开始一个编码任务。

全部提示词与工作流
未核验

GPT-6 Sol 官方 API 模型配置

GPT-6 Sol 的 API ID 为 gpt-6-sol,面向复杂编码和 Agent 工作流;Responses API 支持内置工具与函数调用,Chat Completions 只有在 reasoningeffort=none 时支持函数调用。

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未核验

GPT-6 Sol 自主推进提示

OpenAI 的 GPT-6 家族指南提供自主推进的提示方法;下文是中文改写,迁移到 Sol 时仍需按目标任务评估。

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未核验

GPT-6 提示缓存优化工作流

GPT-6 家族的提示缓存可通过稳定共享前缀、显式缓存断点、工具定义管理、跨轮调整推理档位、预热和缓存诊断来优化;迁移到 GPT-6 Sol 时需用实际工作负载验证。

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未核验

OpenAI 官方 GPT-6 异步工具调用工作流

Responses API 的异步工具调用允许模型在应用运行慢速工具期间继续处理独立工作;应用负责执行后台任务,并在后续请求中用原始 callid 提交结果。

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阅读证据与选型边界

公开结果来自不同版本、档位和测试方法;未知值保持未知。

全部测评与来源
OpenAI官方来源

GPT-6 Sol 官方发布基准与评测边界

发布页显示 GPT-6 Sol 在专业工作、编码与电脑操作任务上相较 GPT-5.6 Sol 有提升,并以较低的单任务成本接近或超过部分竞品结果。所有分数和成本均为 OpenAI 发布的数据,不能视为独立复现。

证据类型
官方来源
边界
版本、档位和测试条件需单独核对。
Artificial Analysis媒体来源

GPT-6 Sol:Artificial Analysis 成本效率与幻觉测量

Artificial Analysis 的公开结果显示,GPT-6 Sol max 的 Intelligence Index 为 48、Coding Agent Index 为 57;前者任务成本约为 GPT-5.6 Sol max 的一半,Coding Agent Index 高 2 分。AA-Omniscience 幻觉率由 92% 降至 60%,但准确率也由 59% 降至 54%,且 Sol 回答的问题比例从 99% 降至 83%。

证据类型
媒体来源
边界
版本、档位和测试条件需单独核对。
AI IQ媒体来源

GPT-6 Sol AIIQ 模型档案与基准覆盖率

AI IQ 模型页显示 GPT-6 Sol 的综合 IQ 估计为 136,但六个维度中仅学术推理、程序推理和可靠性有直接基准结果;其余维度及部分缺失基准由评分流程估算或填补,因此 136 应理解为覆盖不完整时的模型估计,不能当作直接测得的人类 IQ 等值。

证据类型
媒体来源
边界
版本、档位和测试条件需单独核对。

OpenAI

探索 GPT-6 Sol

汇总 GPT-6 Sol 的提示词、配置经验与测评证据,保留原始来源、测试条件和适用边界。Tabbit 内的可用性以账号模型选择器为准。