Reddit r/cursor：Grok 4.6 的非幻觉率与拒答校准

文章引用的数据

帖子引用 Artificial Analysis 的 AA-Omniscience Non-Hallucination Rate：

• Grok 4.5：45.9%

• Grok 4.6：65.7%

• GPT-5.6 Sol：7.8%

• GPT-5.6 Terra：12.1%

• GPT-5.6 Luna：7.4%

该指标描述的是：在模型不知道答案的情况下，它选择承认不确定而不是编造答案的比例。帖子同时提醒，Grok 4.6 的准确率仍需一起看，不能只用拒答率评价模型。

实际意义

作者认为，Agent 任务会连续叠加决策错误；一个愿意在关键节点说“不确定”的模型，可能比一个总是给出肯定答案的模型更适合无人监督的长任务。评论区有人分享了更有效的工程做法：写清 acceptance criteria、拆小任务，并让外部测试或其他模型逐步复核。

注意

这是一篇社区解读，引用的数据和指标定义应以 Artificial Analysis 原始方法为准。非幻觉率不是事实准确率，也可能受到拒答策略影响。